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久久放一次假當然是要好好的去旅遊放鬆一下心情

但最大的問題就是住宿的問題,到底要選者哪間飯店或旅館比較划算又住得舒服又安心!

比較了一下多家旅館跟飯店後來發現快樂之家民宿 (Casa Alegria Bed and Breakfast)

真的沒讓我失望,去到那裡玩得開心住得也安心

而且聽說這邊是可以全世界訂房

也太方便了吧!!不用在那邊找翻譯啦QQ

快樂之家民宿 (Casa Alegria Bed and Breakfast) 的介紹在下面

如果有興趣到這附近玩的,不妨可以看看喔!

以下是 快樂之家民宿 (Casa Alegria Bed and Breakfast) 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!

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商品訊息功能:

商品訊息描述:



關於快樂之家民宿









簡介









在2015年重新進行了裝修後,無論是來大雅台出差還是休閒旅遊,您都可在快樂之家民宿得到滿意的服務。 5.3 km之外便是市區內最繁華的地段。 飯店位置優越讓遊人前往市區內的熱門景點變得方便快捷。

快樂之家民宿的一流設施和優質服務能確保提供客人一個愉快的住宿。 再講究的客人也能在飯店得到滿意的服務。

這裡設有5間精美的客房,其中部分房型配有衣櫥, 浴巾, 開放式衣櫥, 體重計, 室內拖鞋。 在飯店內可找到室外游泳池, 撞球, 騎馬, 花園, 卡拉OK等多種精彩的娛樂設施。 快樂之家民宿地理位置優越,能為客人提供一流服務。







全部展開





優雅

收起



















服務設施摘要











網路服務









  • 所有房型皆附免費WiFi









交通服務/設施









休閒娛樂設施









  • 室內泳池







  • 騎馬







  • 花園







  • 卡拉OK









餐飲服務









  • BBQ燒烤設備







  • 公用廚房









接待、服務與便利設施









  • 每日客房清潔服務







  • 可寄放行李







  • 送洗服務







  • 可帶寵物







  • 吸菸區









孩童專屬









Languages Spoken













全部展開







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預訂與入住須知【必讀】











孩童收費標準&加床規定







旅遊便宜





洽公訂房孩童0-7歲



在不加床之情況下可免費與大人同住。









  • 提醒您: 加床規定依房型而異,請以各房型的「房型說明」為準。








請注意:若單筆預訂超過5間客房,可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。









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實用入住資訊











停車費(單日): 0 PHP





前台服務時間至: 05:00 AM

國內外旅遊




客房總數: 5





早餐收費(適用未附早餐房價): 250 PHP





最早可辦理入住的時間: 02:00 PM





最近裝修年份: 2015





最遲可辦理退房的時間: 12:00 PM





樓層總數: 3





距離市中心: 5.3 km

第一次出國




酒吧總數: 0





開業年份: 2014





餐廳總數: 0









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商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【王姿琳、實習記者陳君行╱台北報導】

長期醫療照護產業已成為政府及社會發展的重點產業,KPMG安侯企管董事總經理曹坤榮說,醫療照護產業正以空前的速度成長,對投資者頗具商機,應透過資訊科技、結合大數據,解決因應老年化帶來的挑戰,為下一波數位化醫療服務整合帶來契機。

KPMG安侯建業會計師事務所與台北醫學大學昨(3)日共同舉辦「健康醫療科技大數據」論壇,邀請科技部、衛福部與宏碁等醫療及科技專家,從健康醫療科技專業、智慧醫療新趨勢、企業跨界投資等不同視角,探討台灣未來醫療科技發展方向。

衛福部資訊處處長許明暉引用經建會人口推計簡報指出,我國人口老化的速度較其他各國更快,65歲以上老年人口到2050年時將超過35%,有鑑於此,應用資通訊科技改善醫療品質的「智慧醫院」是目前大力發展的方向,也是我國醫療產業整廠輸出的機會。

前行政院長、生策會會長張善政指出,目前民眾對醫療資源浪費認知度提高,且我國健保發展以來資料庫相當完整,加上資通訊硬體產業的配合,對於我國發展精準醫療來說,潛力佳且前景可期,「發展不起來要打屁股」。

此外,KPMG安侯建業生技暨長照銀髮產業服務團隊主持人蘇嘉瑞建議,在健康醫療資訊的發展上,可將健康資訊管理、預防醫學與電子商務相結合,提供健康管理相關的加值性物聯網服務;或利用大數據的協同診斷建議引擎,利用大量歷史資訊對特定照護對象進行疾病預測,亦能緩解照護資源不足的現況,提供資訊與實體結合的數位健康服務。

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